Kendi yapay zeka modelinizi kendi sunucunuzda çalıştırın. Kurum içi sohbet asistanı, belge arama, kod asistanı ve otomasyon için bulut sunucu ya da GPU sunucu kiralama; verinin nerede durduğu belli, fiyatlar KDV hariç.
Her yapay zeka işi GPU istemez. Model küçükse ya da model başka yerde çalışıyorsa bulut sunucu yeter; büyük model ve çok kullanıcı GPU sunucu ister.
Otomasyon akışları, yapay zeka ajanları, belge dizinleme ve yaklaşık 14 milyar parametreye kadar küçük modeller (4 bit, az kullanıcı).
Paketler ₺1.107,00/ay başlayan fiyatla · KDV hariç
Onlarca kullanıcılı sohbet asistanı, 70 milyar parametre sınıfı modeller, ince ayar ve görsel üretim. Donanım paylaşılmaz, aylık kiralanır.
Sunucuyla uğraşmak istemiyorsanız: n8n gibi otomasyon uygulamalarını biz kurarız; siz yapay zeka adımlı iş akışlarınızı tasarlarsınız, güncelleme ve yedek bizde.
₺442,00/ay başlayan fiyatla · KDV hariç
Fiyatlar KDV hariçtir ve döviz bazlıdır; Türk Lirası tutar fatura günündeki kurla hesaplanır.
İşletmelerin en sık kurduğu kullanım senaryoları ve her biri için uygun sunucu.
Çalışanlarınız tarayıcıdan, kendi hesaplarıyla kullanır. Konuşmalar ve yüklenen dosyalar sizin sunucunuzda kalır, dışarıdaki bir yapay zeka servisine gitmez.
Onlarca kullanıcı için GPU sunucu; deneme için bulut sunucu
Sözleşme, prosedür ve teknik dokümanlarınızı dizinleyin; soru sorulduğunda cevap ilgili belgeden alıntıyla gelsin.
Dizinleme ve vektör veritabanı bulut sunucuda; model boyutuna göre CPU ya da GPU
Geliştirme ortamına bağlanan şirket içi kod tamamlama ve inceleme. Kaynak kodunuz sunucunuzdan çıkmaz.
Ekip için GPU sunucu
Ürün görselleri, kampanya taslakları ve toplu görsel üretimi için açık ağırlıklı görüntü modelleri.
GPU sunucu
E-posta, CRM, muhasebe ve iç sistemleriniz arasında yapay zeka adımı olan iş akışları; zamanlanmış ya da tetiklenen görevler.
Bulut sunucu ya da kurulu otomasyon uygulaması
Toplantı ve çağrı kayıtlarını metne çevirip özet, karar ve görev listesi çıkarın.
Az kayıt için bulut sunucu, yoğun kullanım için GPU sunucu
Örnekler LLM VRAM hesaplayıcısıyla aynı formülle hesaplandı (8.192 token bağlam). Kendi değerlerinizle denemek için hesaplayıcıyı kullanın.
| İş | Önerilen | Neden |
|---|---|---|
| Dış yapay zeka servisine bağlanan otomasyon ve ajanlar | Bulut sunucu (2-4 vCPU, 4-8 GB RAM) ya da kurulu otomasyon uygulaması | Model başka yerde çalışır; sunucu akışı, zamanlamayı ve bağlantıları yürütür. |
| Küçük modelle deneme ve iç araçlar (8 milyar parametre, 4 bit, 2 kullanıcı) | Bulut sunucu, CPU ile: 8 vCPU · 16 GB RAM | Tahmini 8,6 GB bellek; GPU gerekmez, yanıt hızı sınırlıdır. |
| Ekip için sohbet asistanı ya da RAG (32 milyar parametre, 8 bit, 20 kullanıcı) | Tek H200 NVL (141 GB) | Tahmini 89,1 GB; eşzamanlı yanıt için GPU belleği ve hızı gerekir. |
| 70 milyar parametre sınıfı model (8 bit, 10 kullanıcı) | Tek H200 NVL (141 GB) | Tahmini 117 GB; 16 bit hassasiyet ya da uzun bağlam için daha fazla bellek. |
| İnce ayar (kendi verinizle) ve görsel üretim | GPU sunucu | Eğitim ve görüntü modelleri GPU olmadan pratik değildir. |
Açık ağırlıklı modellerin tamamını kendi sunucunuzda çalıştırabilirsiniz. Tablo 4 bit niceleme, 8.192 token bağlam ve tek kullanıcı içindir; kullanıcı sayısı ve bağlam büyüdükçe bellek artar.
| Boyut | Örnek modeller | Yaklaşık bellek | Uygun sunucu |
|---|---|---|---|
| 3B | Llama 3.2 3B, Qwen3 4B, Phi-4 mini | 3,7 GB | Bulut sunucu (CPU, yüksek RAM) |
| 8B | Llama 3.1 8B, Qwen3 8B, Mistral 7B | 7 GB | Bulut sunucu (CPU, yüksek RAM) |
| 14B | Qwen3 14B, Phi-4 14B, Gemma 3 12B | 11,4 GB | Bulut sunucu (CPU, yüksek RAM) |
| 32B | Qwen3 32B, Gemma 3 27B, Mistral Small 24B | 24,1 GB | GPU sunucu · Tek H200 NVL |
| 70B | Llama 3.3 70B, Qwen2.5 72B, DeepSeek R1 Distill 70B | 50,6 GB | GPU sunucu · Tek H200 NVL |
| 120B | gpt-oss 120B, Mistral Large 123B | 85 GB | GPU sunucu · Tek H200 NVL |
Model sunumu için Ollama, llama.cpp, vLLM; ekibinize sohbet arayüzü için Open WebUI; iş akışları için n8n en sık kurulan araçlar. Sunucuyu teslim ederken bu araçların kurulumunda yardımcı oluyoruz.
Model kendi sunucunuzda çalıştığında istemler, belgeler ve yanıtlar üçüncü taraf bir yapay zeka servisine gitmez. Geriye tek soru kalır: sunucu hangi ülkede?
Bulut sunucu, Object Storage ve yedekleme İstanbul'da, Star of Bosphorus Data Center tesisinde. Kişisel veri yurt içinde kalır, yurt dışına aktarım izni gerekmez. Belge arama, sohbet geçmişi ve kişisel veri içeren her şeyi burada tutmanızı öneririz.
Türkiye lokasyonlu sunucuGPU sunucular Türkiye dışında, AB içindeki bir veri merkezinde barındırılır. Kişisel veri gönderecekseniz yurt dışına aktarım kurallarını değerlendirin. Pratik yol: veriyi Türkiye'deki sunucuda tutup modele yalnız gereken metni göndermek ya da veriyi anonimleştirmek.
KVKK aydınlatma metniHangi işi, kaç kullanıcıyla, hangi veriyle yapacağınızı konuşuruz; model boyutunu ve sunucuyu birlikte seçeriz.
Yerel model çalıştırıcı, tarayıcıdan kullanılan sohbet arayüzü ve belge araması kurulumunu ekibimizle planlayın; kapsam ve süre teklifle netleşir.
Mevcut sunucunuzu ya da yurt dışındaki iş yükünüzü bulut sunucuya mühendislerimiz taşır; taşıma kampanyasının koşulları taşıma sayfasında.
Root erişimi sizde kalır. Sorunuz olduğunda 7/24 Türkçe destek ekibine yazarsınız; GPU sunucuda IPMI/KVM uzaktan konsol vardır.
API'de ödeme kullandıkça artar; kendi sunucunuzda aylık ücret sabittir. Karşılaştırmak için kendi rakamlarınızı koyun:
API maliyeti ≈ aylık token × token başı ücret
Sunucu maliyeti = aylık sabit ücret
Başa baş token sayısı ≈ aylık ücret ÷ token başı ücret
Blog
Kendi yapay zeka modelinizi ya da yapay zeka kullanan uygulamanızı çalıştırdığınız, kaynakları size ayrılmış sunucudur. Küçük modeller ve otomasyon için bulut sunucu, büyük modeller ve çok kullanıcı için GPU sunucu kullanılır.
Değil. Yaklaşık 14 milyar parametreye kadar modeller 4 bit nicelemeyle yüksek RAM'li bulut sunucuda işlemciyle çalışır; yanıtlar GPU'ya göre yavaştır. Çok kullanıcı, büyük model, ince ayar ve görsel üretim için GPU sunucu gerekir.
Açık ağırlıklı (indirilebilir) dil, görüntü, ses ve gömme modellerinin çoğunu çalıştırabilirsiniz. Belirleyici olan model boyutu ve bellektir; LLM VRAM hesaplayıcısıyla hangi sunucunun yettiğini görebilirsiniz. Ticari kullanımda modelin lisans koşulları size aittir.
Ağırlıklar 16 bitte yaklaşık 140 GB, 8 bitte 70 GB, 4 bitte 40 GB yer kaplar; buna bağlam ve kullanıcı sayısına göre KV önbelleği eklenir. 8 bit, 8.192 bağlam ve 10 eşzamanlı kullanıcıyla tahmin 117 GB, Tek H200 NVL yeter.
Bulut sunucuda lokasyonu siz seçersiniz: İstanbul (Türkiye) ya da Strasbourg (Fransa). Türkiye lokasyonunda veriler İstanbul'daki veri merkezimizde kalır. GPU sunucular Frankfurt, Almanya lokasyonundadır; bu Türkiye dışında, AB içinde bir lokasyondur.
Kişisel veriyi Türkiye lokasyonlu sunucuda tutmak yurt dışına aktarım sorusunu ortadan kaldırır. GPU sunucuya kişisel veri gönderecekseniz yurt dışına aktarım kurallarını değerlendirin; çoğu projede belgeleri Türkiye'de tutup modele yalnız gereken metni göndermek ya da veriyi anonimleştirmek yeterli bir yoldur.
API'de ödeme kullandıkça artar: aylık token sayısı × token başı ücret. Kendi sunucunuzda ücret aylık sabittir, kullanım arttıkça birim maliyet düşer. Kullanım az ve düzensizse API, sürekli ve yüksekse ya da veri dışarı çıkmamalıysa kendi sunucunuz daha mantıklıdır.
Sunucu ve işletim sistemi kurulumu bizden. Model çalıştırıcı, sohbet arayüzü ve belge araması kurulumunda yardım için ekibimize yazın; kapsamı ve süresi teklifle netleşir. Kurulu otomasyon uygulamasında kurulum, güncelleme ve yedek zaten bizdedir.
Şu an GPU sunucular aylık kiralanır. Kullandıkça öde modeli hazırlık aşamasında; haber almak için bize yazabilirsiniz.
Fiyatlar KDV hariç gösterilir ve döviz bazlıdır; Türk Lirası tutar fatura günündeki kurla hesaplanır. Bulut sunucuda seçtiğiniz kaynaklar, GPU sunucuda seçtiğiniz donanım ve seçenekler ücretlendirilir.
Çalıştırmak istediğiniz işi, kullanıcı sayısını ve verinizin hassasiyetini anlatın; doğru sunucuyu birlikte seçelim.
